什么是数据资产？

数据资产是指通过组织收集和存储各种事件、信息和事务的数据，以系统、应用程序、输出文件、文档、数据库或网页等为载体，为企业带来收入的资源。数据资产是技术时代最有价值的资产之一。维护公司的数据资产有助于公司改进决策方式、服务客户和创造新的收入来源。大多数科技公司依靠他们的数据资产来设计新产品、改进现有产品，并创造更好的方式为客户提供价值。

通常情况下，联网和数据化的系统都可以产生有关客户兴趣、消费行为、社交媒体、预算、战略计划等方面的数据。收集的信息经过管理并细化为可用信息，使企业能够更好地为客户服务，并在市场上保持竞争力。

随着智能家居产业的发展走向深水区，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场的关键。

智能家电与数据资产化有何联系？

家用电器每日与用户的交互时间长，且形式多样，与消费者的生活结合紧密。有别于传统电器产品，智能家电通过互联互通和各种智能传感器能够在用户的使用过程中采集到大量的内容丰富的信息。这些数据信息能够反映产品的使用情况和用户的行为特征，对其加以开发利用，可以挖掘出大量潜在价值，有助于产品的优化升级和研发新的产品。这些有价值的数据就具有资产属性。

另一方面，智能家电要提供优质的智能化服务，需要对AI进行大量的学习训练。这些训练的基础就是有效的数据。比如语音交互中对自然语言识别的训练和测试就离不开语料库和噪声库。但是对于大多数处于转型期的传统家电企业来说，智能家电涉及的很多技术都是全新的领域，没有历史的数据积累使其智能化起步阶段发展得相当艰难。这就产生了数据需求。

智能家电企业既是产品数据的生产者又是消费者，但受限于有限的市场份额和产品品类，单个企业的数据量终究片面和平乏，只有集结和整合多方的成果，形成富有生机的数据生态，数据的潜在价值才能爆发出来。

而要调和技术与市场之间的这一矛盾，只有将数据服务进行商业化运作：当作为数据服务的生产者时能够获益，当作为数据的消费者时则要支付一定的成本。在这种互利共赢的市场机制下，当中的企业都能够享受到数据产品带来的回报。而这或许也是代打破信息孤岛，推进目前步履维艰的家电互联互通进程的关键所在。

如何管理智能家电产生的数据资产？

1. 降低数据成本

存储、保护和归档数据的成本高昂。许多企业存储了大量在大多数时间未使用的数据，从而支付了不菲的数据管理费用。企业应该采取措施，通过删除不再需要（或者可能从未需要）的数据来降低数据管理成本。

另外，在获取新的数据集时，企业应该只投资于他们没有的数据。如果他们必须获取一组已经拥有的新数据，他们应该销毁旧数据。这将有助于减少重复数据增加数据存储成本的情况。

2.从现有数据中获取更多价值

企业可以更有效地管理其数据资产的另一种方法是找到从现有数据中获取价值的新方法。例如，企业重新评估从现有数据中获得的价值，并确定是否有其他方法可以使用这些数据从中获得更多价值。还可以考虑做一些事情，例如将数据脱敏后出售给第三方（如产业链上下游）以赚取额外收入。

3.数据清查与安全

正确的数据存储方式和安全对于确保数据的完整性至关重要。一家企业应该保存一份他们拥有的所有数据的目录，以及数据的简要描述。描述应该指明数据的存储位置、创建时间以及使用方式。

此外，这些数据在便于企业员工访问的同时，还应该有一个明确的流程来寻求批准，并获取相应的访问数据的授权。

家电企业如何通过数据资产化获益？

毋庸置疑，家用电器数据资产化必然需要符合国家法律法规，甚至境外法规的要求。因此首先依据最新的法规政策，根据数据的来源及用途进行合规性检查。

其后，原始的智能家电产生的数据信息需要利用大数据技术，进行数据清理、数据整合、标签化、数据挖掘、数据标准化、安全去敏感化、多维关联等数据治理操作，提高数据质量。

为了掌握数据资产的交易流通和合规使用，还需通过区块链技术等方式对数据进行加密处理。

最后就是借助一个可靠的数据交易平台实现数据的价值变现。

省创将持续推进IEEE P3803《Standard for Household Appliance Customer Data Assetization and Commercialization Requirements》国际标准的编制工作，服务智能家居产业。